Вопросы к экзамену по высшей математике - davaiknam.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Вопросы к экзамену по высшей математике (2 семестр) 1 11.95kb.
Вопросы к экзамену по высшей математике фрэ, 2-й курс, осенне-зимний... 1 44.07kb.
Вопросы к экзамену по высшей математике фзо, 2-й курс, весенне-летний... 1 32.71kb.
Вопросы к экзамену по физиологии высшей нервной деятельности для... 1 42.76kb.
Сборник задач по высшей математике 6 Кузнецов А. В., Сакович В. 1 208.35kb.
Вопросы к зачету по высшей математике 1 23.52kb.
Вопросы к экзамену по алгебре и дискретной математике 1 26.59kb.
Вопросы к экзамену по математике за 4 семестр Направление "Агроинженерия" 1 24.97kb.
Справочник по высшей математике. Киев, 1974 743; 300; 3,07 Бронштейн... 1 184.19kb.
Вопросы к экзамену по математике (1/30-32, 1 семестр, 2012-2013 уч... 1 28.39kb.
Вопросы к экзамену по математике для 3 курса 5 семестр (3-летний... 1 21.68kb.
1. Матрицы. Операции над матрицами 6 312.1kb.
Направления изучения представлений о справедливости 1 202.17kb.

Вопросы к экзамену по высшей математике - страница №1/1

Вопросы к экзамену по ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКЕ

(Менеджмент)



  1. Понятие геометрического вектора. Основные определения, связанные с этим поня­тием (длина вектора, равенство векторов, нуль-вектор, коллинеарные и компланарные векторы, орт вектора).Линейные операции с геометрическими векторами. Законы, которым удовлетворяют эти операции. Разность векторов. Коллинеарные векторы.

  2. Декартова и полярная системы координат на плоскости. Формулы, связывающие координаты точки в этих системах. Декартова система координат в пространстве. Деление отрезка в заданном отношении.

  3. Понятие радиуса-вектора. Разложение произвольного вектора по ортам координат­ных осей на плоскости и в пространстве. Действия с геометрическими векторами в координатной форме. Признак коллине­арности векторов.

  4. Скалярное произведение геометрических векторов и его свойства. Вычисление скалярного произведения векторов через их координаты, длина вектора, расстояние между двумя точками, вычисление косинуса угла между двумя векторами.

  1. Общее уравнение прямой на плоскости и его исследование. Уравнение прямой с угловым коэффициентом. Геометрический смысл коэффици­ентов. Пучок прямых. Уравнение прямой, проходящей через две заданные точки на плоскости и в про­странстве. Условия параллельности и перпендикулярности прямых на плоскости.

  2. Общее уравнение плоскости и его исследование. Различные виды уравнений прямой в пространстве (каноническое, параметриче­ское, общее уравнение прямой).

  3. Окружность и ее уравнение. Определение эллипса и его каноническое уравнение.

  4. Определение гиперболы и ее каноническое уравнение.

  5. Определение параболы и ее каноническое уравнение.

  6. Матрицы и основные определения связанные с этим понятием (квадратная матрица, прямоугольная матрица, треугольная матрица, трапецеидальная матрица, диагональная матрица, единичная матрица, нулевая матрица, транспонированная матрица, скалярная матрица). Действия с матрицами (сложение, умножение на скаляр, перемножение матриц, транспонирование матриц). Законы, которым эти действия удовлетворяют.

  7. Определение определителя и его свойства. Определитель, минор и алгебраическое дополнение элемента определителя. Вычисление определителя произвольного порядка.

  8. Обратная матрица. Способы вычисления обратной матрицы.

  9. Определение ранга матрицы. Базисный минор. Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.

  10. Система линейных уравнений и ее решение. Различные формы записи системы линейных уравнений. Определения однородной, неоднородной, совместной, несовместной, определенной и неопределенной систем.

  11. Матричный способ решения систем линейных уравнений. Формулы Крамера.

  12. Теорема Кронекера-Капелли. Теорема о числе решений системы линейных уравнений. Решение систем линейных уравнений методом Гаусса. Теорема о совместности однородной системы линейных уравнений.

  13. Линейное (векторное) пространство. Пространство Rn и линейные операции в этом пространстве. Скалярное произведение n-мерных векторов. Косинус угла между m-мерными векторами.

  14. Определение линейно зависимых и независимых векторов. Критерий линейной зависимости и независимости векторов в пространстве Rn.

  15. Базис линейного пространства. Примеры базисов в Rn.Теорема о единственности разложении вектора линейного пространства по базису.

  16. Собственные числа и собственные векторы квадратной матрицы. Характеристическое уравнение, соответствующее квадратной матрице.





Нам приятна ревность лишь тех, кого мы сами могли бы ревновать. Стендаль со ссылкой на г-жу
ещё >>