Учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» - davaiknam.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Программа дисциплины теория вероятностей и математическая статистика... 1 91.28kb.
Теория вероятностей и математическая статистика 5 746.4kb.
Рабочая программа дисциплины теория вероятностей и математическая... 1 216.12kb.
Рабочая программа учебной дисциплины теория вероятностей и математическая... 1 334.94kb.
Методические указания по их проведению, вопросы к экзамену, перечень... 1 211.15kb.
Семинаров 1 и 2 по курсу «Теория вероятностей, математическая статистика... 1 35.27kb.
Лекции по учебной дисциплине Теория вероятностей и математическая... 11 2360.3kb.
Программа дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» 1 108kb.
Программа дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика"... 1 213.55kb.
Программа дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика... 1 216.04kb.
Программа дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика... 1 202.59kb.
Рабочая программа учебной дисциплины теория вероятностей и математическая... 1 334.94kb.
Направления изучения представлений о справедливости 1 202.17kb.

Учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» - страница №1/1

АННОТАЦИЯ учебной дисциплины

«Теория вероятностей и математическая статистика»

направление подготовки

040100.62 «Социология»


Профиль подготовки

«Экономическая социология»


Квалификация (степень) выпускника

Бакалавр
Форма обучения - очная




Цели освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» являются:

изучение основных разделов теории вероятностей и математической статистики (случайные события, случайные величины, основы выборочного метода, элементы проверки статистических гипотез).

формирование логического и алгоритмического мышления.
Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» Б2.Б.2 относится к базовой части раздела Б2 «Математический и естественнонаучный цикл».

Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» содержит необходимый минимум сведений об основных понятиях теории вероятностей и математической статистики: случайные события, случайные величины, основы выборочного метода.

Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» является основой для изучения в дальнейшем дисциплин экономического цикла.

Требования к уровню освоения содержания курса

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО по данному направлению:


а) общекультурных: «способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования» (ОК-11)
б) профессиональных: «способность и готовность участвовать в составлении и оформлении научно-технической документации, научных отчетов, представлять результаты исследовательской работы с учетом особенностей потенциальной аудитории» (ПК-3); «способность использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности» (ПК-11).
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
знать: – основные понятия, определения и математические результаты теории вероятностей и математической статистики; основные модели и методы математической статистики, используемые в современной социологической теории и практике;
уметь: – применять основные методы математико-статистических эмпирических исследований в анализе проблем социологического содержания;
владеть: – навыками научного анализа социальных проблем и процессов, навыками практического использования базовых знаний и методов теории вероятностей и математической статистики.

Структура и содержание дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часа



№ п/п

Наименование тем и разделов

Всего

часов


Лекции

Практич.

занятия


Самост.

работа


экз

зет

3 семестр

Элементы теории вероятностей

1

Случайные события

22

4

8

10







2

Повторные независимые испытания

14

2

2

10







3

Случайные величины

26

4

12

10







4

Предельные теоремы

4

2



2







Элементы математической статистики

5

Основы выборочного метода

26

4

12

10







6

Проверка статистических гипотез

16

2

4

10










Всего по курсу

144

18

38

52

36

4



Краткое содержание курса:
Теория вероятностей и математическая статистика
Тема 1. Элементы комбинаторики (сочетания, размещения, перестановки). Понятия случайных событий. Классификация событий (достоверные и невозможные события, несовместные и совместные события). Классическое, статистическое определения вероятности события. Определение суммы и произведения событий. Понятие зависимых и независимых событий. Понятие условной вероятности. Теорема сложения вероятностей и ее следствия. Теорема умножения и ее следствия. Формула полной вероятности. Вероятность гипотез. Формула Байеса.

Тема 2. Схема повторных независимых испытаний. Формула Бернулли. Наиболее вероятное число успехов. Предельная теорема Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.

Тема 3. Понятие дискретной случайной величины. Закон распределения дискретной случайной величины. Биноминальный закон распределения. Распределение Пуассона. Числовые характеристики дискретных случайных величин и их свойства (математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение). Понятие непрерывной случайной величины. Функция распределения и ее свойства. Плотность распределения вероятностей и ее свойства. Равномерное, нормальное, показательное распределения и их числовые характеристики. Теоретические моменты случайных величин. Асимметрия и эксцесс. Понятие двумерной случайной величины. Корреляционный момент.

Тема 4. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева. Теорема Чебышева. Теорема Бернулли. Центральная предельная теорема.

Тема 5. Понятие генеральной совокупности и выборки. Эмпирический закон распределения (полигон частот, гистограмма). Статистическая оценка параметров распределения. Свойства оценок. Точечные оценки. Интервальные оценки. Доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии.

Тема 6. Понятие статистической гипотезы. Проверка гипотез о параметрах распределения. Проверка гипотезы о законе распределения.
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению 040100.62 «Социология» по профилю подготовки «Экономическая социология»

Автор:


доцент кафедры математики ФМФиИ М. С. Адамчук

Рецензент:



доцент кафедры математики ФМФиИ Г. М. Чуванова

Программа одобрена на заседании кафедры математики от «_22_» ноября 2011 года, протокол № _3.




Не люди нуждаются в правилах, а правила в людях. С. Дюбе
ещё >>