Статистическая радиофизика Вопросы к экзамену - davaiknam.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Практикум по курсу «основы вакуумной и криогенной техники» 1 344.1kb.
Вопросы к экзамену по дисциплине «Политология» 1 51.01kb.
Вопросы к экзамену по курсу «м ашины низкотемпературной техники» 1 34.54kb.
Рабочая учебная программа и вопросы к экзамену (зачету) для студентов... 1 285.57kb.
Рабочая учебная программа и вопросы к экзамену (зачету) для студентов... 1 253.39kb.
Учебная программа Дисциплины б11 «Физическая электроника» по направлению... 1 126.26kb.
Вопросы к экзамену по истории средних веков 1 13.41kb.
Н. Э. Баумана Дисциплина Статистическая термодинамика 1 83.46kb.
Вопросы к экзамену по дисциплине «Лесомелиорация ландшафтов» 1 28.37kb.
Вопросы к зачету (экзамену) по курсу "Проектирование трансляторов" 1 20.45kb.
Вопросы к экзамену по курсу "Дискретная математика" 8 467.03kb.
Лекция 2 многоканальный анализ случайных процессов 1 97.62kb.
Направления изучения представлений о справедливости 1 202.17kb.

Статистическая радиофизика Вопросы к экзамену - страница №1/1

Статистическая радиофизика

Вопросы к экзамену
1 Предмет и методы статистической радиофизики
2 Физическое понятие вероятности. Физический процесс и его реализация. Регулярный процесс, случайный процесс. Одномерные статистические характеристики. Функция плотности распределения вероятности. Нормальное распределение.
3 Неравенство Чебышева. Характеристическая функция. Моменты, кумулянты. Характеристическая функция нормального распределения.
4 Компьютерное моделирование случайных процессов. Датчики случайных чисел.
5 Система случайных величин. Статистически связанные величины. Условные вероятности. Условные распределения. Статистическая независимость и статистическая связь. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции.
6 Многомерное нормальное распределение. Выражение многомерных корреляций через парные.
7 Сумма независимых случайных величин. Центральная предельная теорема.
8 Определение характеристик случайного процесса из опыта (по экспериментальным данным).
9 Интегральные характеристики случайного процесса. Корреляционная функция и коэффициент корреляции. Время корреляции.
10 Понятие о случайном процессе (случайной функции). Стационарный и нестационарный процесс. Многомерные распределения. Многомерные моменты.
11 Представление случайного процесса в виде интеграла Фурье. Спектральная плотность мощности процесса. Теорема Винера-Хинчина. Примеры спектров и корреляционных функций.
12 Средние по ансамблю и по времени. Условия эргодичности. Примеры эргодических и неэргодических процессов. Использование эргодичности для измерения статистических характеристик процесса.
13 Гауссовский случайный процесс. Основные свойства гауссовского процесса. Характеристическая функция. Вычисление некоторых средних.
14 Случайные процессы, близкие к гармоническому колебанию (узкополосные процессы). Огибающая, частота, амплитуда, её квадратурные компоненты, фаза. Корреляционные и спектральные характеристики квадратурных компонент.
15 Узкополосный гауссовский шум. Распределение Релея.
16 Суперпозиция гармонического сигнала и гауссовского шума. Обобщенное распределение Релея.
17 Винеровский (диффузионный) процесс
18 Колебания, модулированные шумом. Частотная модуляция.
19 Колебания, модулированные шумом. Амплитудная модуляция.
20 Колебания, модулированные шумом. Фазовая модуляция.
21 Импульсные случайные процессы. Одиночный случайный импульс.
22 Случайная импульсная последовательность. Дробовой шум. Формула Шоттки.
23 Тепловые шумы. Формула Найквиста.
24 Математическое описание линейных систем. Частотный и временной подходы к рассмотрению линейных систем. Передаточная функция, интеграл Дюамеля. Связь передаточной функции с функцией Грина.
25 Передаточная функция линейных систем с сосредоточенными параметрами. Пример: передаточная функция колебательного контура
26 Функция Грина линейных систем с сосредоточенными параметрами. Пример: RC-цепь.
27 Преобразование корреляционных функций и спектров шума линейными системами. Фильтрация белого шума RC-фильтром и колебательным контуром.
28 Прием сигнала в присутствии шумов. Задача обнаружения сигнала. Оптимальный согласованный линейный фильтр.
29 Прием сигнала в присутствии шумов. Задача выделения сигнала. Оптимальный винеровский фильтр.
30 Действие шума на систему из нелинейного безинерционного устройства и линейного фильтра. Генерация гармоник.
31 Действие шума на систему из нелинейного безинерционного устройства и линейного фильтра. Квадратичный детектор и гауссовский шум.
32 Теорема Котельникова для случайных процессов
33 Марковские случайные процессы и их описание




Спад — это когда приходится затягивать пояс. Кризис — когда нет уже и штанов. Борис Панкин
ещё >>