Похожие работы
|
Рабочая учебная программа по дисциплине: Теория оптимального управления по направлению - страница №1/1
Министерство науки и образования Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Московский физико-технический институт (государственный университет)»
МФТИ(ГУ)
Кафедра «Физика полета»
«УТВЕРЖДАЮ»
Проректор по учебной работе
Ю.Н. Волков
2012 г.
Рабочая УЧЕБНАЯ Программа
по дисциплине: Теория оптимального управления
по направлению: 010900 «Прикладные математика и физика»
профиль подготовки: Физика полета и авиационные технологии
факультет: ФАЛТ
кафедра Физика полета
курс: 4 (бакалавриат)
семестры: осенний и весенний диф. зачет 7 семестр
экзамен 8 семестр
ВСЕГО часов 66
Программу составил доцент, к.т.н., Гревцов Н.М.
Программа обсуждена на заседании кафедры
«____» _______________2012 г.
Заведующий кафедрой д.ф.-м.н., профессор С.Л.Чернышев
Конечномерные задачи оптимизации (осенний семестр)
-
Введение. Конечномерное и функциональное пространства. Задачи оптимизации в механике полёта. Математическая постановка задач оптимизации.
-
Необходимые и достаточные условия оптимальности для задач на безусловный экстремум. Теоремы Ферма и Вейерштрасса.
-
Необходимые и достаточные условия оптимальности для задач с ограничениями типа равенств. Функция Лагранжа.
-
Необходимые и достаточные условия оптимальности для задач с ограничениями типа неравенств. Условия Куна – Таккера
-
Необходимые и достаточные условия оптимальности для задач с ограничениями типа равенств и неравенств. Линейная независимость ограничений. Детерминантный критерий Грама линейной независимости векторов.
-
Прямые методы решения задач оптимизации. Характеристики методов: сходимость, класс. Градиентные методы: с дроблением шага, наискорейшего спуска, релаксационные методы, масштабирование, эвристические схемы, метод Гельфанда, метод покоординатного спуска.
-
Численные методы решения конечномерных задач оптимизации на основе необходимых условий оптимальности. Метод Ньютона и его модификации: метод с регулировкой шага (Ньютона –Рафсона), метод Марквардта.
-
Метод секущих в n-мерном случае.
-
Метод сопряженных градиентов. Выбор системы сопряженных векторов. Схема Флетчера-Ривса. Доказательство полученных по этой схеме векторов.
-
Применение метода сопряженных градиентов для оптимизации нелинейных функций.
-
Оптимальный поиск минимума (максимума) унимодальной функции. Пассивный поиск. Последовательный поиск. Методы дихотомии, золотого сечения.
-
Метод проекции градиента для решения задач с ограничениями типа равенств.
-
Метод проекции градиента для решения задач с ограничениями типа неравенств. Исключение граничных условий.
-
Метод проекции градиента и его модификации для решения задач с ограничениями типа равенств и неравенств.
-
Задачи линейного программирования. Каноническая форма. Задачи с однотипными условиями.
-
Методы штрафных функций: внутренних и внешних, метод с оценкой критерия
-
Применение методов оптимизации в задачах механики полета.
Теория оптимального управления (весенний семестр)
-
Вариационное исчисление. Постановки задач вариационного исчисления. Общая форма первой вариации. Основная лемма вариационного исчисления. Уравнения Эйлера-Лагранжа. Уравнение Остроградского.
-
Задачи с подвижным правым (левым) концом. Условия трансверсальности. Задачи на отражение и преломление. Условия Эрдмана-Вейершрасса. Односторонние вариации.
-
Поле экстремалей. Сопряженная точка. Условие и уравнение Якоби. Функция Вейерштрасса. Сильный и слабый экстремумы. Необходимые и достаточные условия оптимальности для простейшей задачи вариационного исчисления. Условие Лежандра
-
Вариационные задачи на условный экстремум. Голономные и неголономные условия связи. Изопараметрические задачи.
-
Математическая формулировка задач оптимального управления динамической системой. Задачи Лагранжа, Майера, Больца. Классический подход к определению оптимальных программ. Гамильтониан. Необходимые условия оптимальности в этом подходе.
-
Принцип максимума Понтрягина для решения задачи со свободным правым концом и фиксированным временем. Игольчатые вариации управления. Вариации траектории и концевые вариации фазового вектора. Необходимые условия оптимальности в принципе максимума
-
Принцип максимума в задачах с фиксированным и нефиксированным временем и подвижным правым концом. Конус концевых вариаций фазового вектора. Условия трансверсальности. Необходимые условия оптимальности
-
Принцип максимума в случае «перемещающегося» многообразия на правом конце.
-
Принцип максимума в случае общей постановки задачи оптимального управления. Непрерывность гамильтониана. Условие Лежандра – Клебша.
-
Дискретный принцип максимума.
-
Методы решения двухточечных краевых задач: методы прогонки, Абрамова, Крылова-Черноусько. Метод прогонки для линейно-квадратичной задачи оптимального управления. Уравнение Риккати.
-
Прямые методы оптимизации управления динамическими системами.
-
Динамическое программирование. Принцип оптимальности. Уравнение Беллмана для непрерывной задачи оптимального управления. Вычислительные схемы решения уравнения Беллмана. Понятие об оптимальном синтезе управления.
-
Энергетический подход и метод сингулярных возмущений для оптимального планирования траекторий самолётов при решении транспортных задач.
|