Отчет по лабораторной работе №4 по предмету «Метрология» «Упрощенная процедура обработки результатов прямых измерений с многократным - davaiknam.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Отчет к лабораторной работе №4 «Упрощенная процедура обработки результатов... 1 64.72kb.
Основные положения ипк издательство стандартов 1 166.05kb.
Отчет по лабораторной работе №1 по предмету: «Исследование операций» 1 199.3kb.
Отчет по word наименование лабораторной работы Отчет по лабораторной... 1 71.1kb.
Отчет по лабораторной работе №1 «Основы теории цифровой обработки... 1 121.99kb.
Отчет по лабораторной работе №2 «Хэш-функция» 1 43.83kb.
Отчет по Лабораторной работе №4 «Криптосистема rsa» 1 39.62kb.
Отчет по лабораторной работе №3 «Модели стационарных рядов arma,... 1 55.98kb.
Отчет по лабораторной работе №4 по дисциплине «Информационно-поисковые... 1 77.89kb.
Темы для презентаций по дисциплине «Метрология, стандартизация и... 1 80.3kb.
Отчет по лабораторной работе №3 «Модели стационарных рядов arma и... 1 36.44kb.
Рис. То же, что и на рис. 3, но для истинных магнитуд 1 149.05kb.
Направления изучения представлений о справедливости 1 202.17kb.

Отчет по лабораторной работе №4 по предмету «Метрология» «Упрощенная процедура обработки - страница №1/1

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ ЭЛЕКТРОНИКИ И МАТЕМАТИКИ

(Технический университет)

Кафедра Метрологии и сертификации


Отчет по лабораторной работе №4 по предмету «Метрология»


«Упрощенная процедура обработки результатов прямых измерений с многократными наблюдениями»


Выполнил студент

группы АП-91

Тимчук С. А.

Москва 2010


1. Цель работы.
Ознакомление с упрощенной процедурой обработки результатов прямых измерений с многократными наблюдениями. Получение, применительно к упрощенной процедуре, навыков обработки результатов наблюдений, оценивания погрешностей результатов измерений и планирования количества наблюдений.
2. Краткие теоретические сведения.

Для обработки результатов многократных наблюдений могут быть использованы различные процедуры. Стандартная методика (см. работу 1.3) весьма трудоемка, причем, далеко не всегда можно выполнить серию наблюдений, объем которой достаточен для выявления закона распределения случайной составляющей погрешности и применения стандартной методики. Кроме того, если неисключенный остаток систематической погрешности сравнительно велик, выполнение длинной серии наблюдений для максимального уменьшения влияния случайной составляющей погрешности теряет смысл.

Упрощенная процедура обработки результатов прямых измерений с многократными наблюдениями применяется, если число наблюдений n≤30. При использовании этой процедуры за результат измерения также как и всегда принимается среднее арифметическое результатов исправленного ряда наблюдений, которое вычисляют по формуле:

Среднее квадратическое отклонение S(x) является основной характеристикой размера случайных погрешностей результата измерений.

Для нахождения границ доверительного интервала случайной погрешности измерений в рассматриваемом случае рекомендуется проанализировать априорную информацию об объекте измерений и условиях проведения измерений. Если явно выраженных причин, способных привести к отклонению закона распределения результатов наблюдений от нормального, не выявлено, то доверительные границы находят с помощью квантилей распределения Стьюдента по формулам:

где хн и хв– соответственно координаты нижней и верхней границ доверительного интервала, t – квантиль распределения Стьюдента. Значения

квантиля в зависимости от числа наблюдений n и доверительной вероятности Рд. приведены в Приложении 5. (Таблица П 4.3).

Если на результат измерений оказывает влияние только случайная составляющая погрешности, то этот результат представляют в виде: хср,хн,хв,Рд

Часто имеет место ситуация, когда на результат измерений оказывают влияние две составляющие, а именно: погрешность средства измерений и случайная составляющая погрешности, зависящая от внешних факторов. Погрешность средства измерений определяется по его классу точности, а случайная – оценивается с помощью приведенной выше методики. В этом случае при определении результирующей погрешности измерений возникает задача суммирования погрешностей. В теории измерений показывается, что в случае независимых составляющих погрешности справедливо следующее соотношение:

Если доверительная вероятность для погрешности средства измерений не указана, то при расчетах ее можно принимать равной 95%. Результат измерений представляют в виде:х ±Δ Σ Рд; , при этом как уже указывалось, числовое значение результата измерений должно оканчиваться цифрой того же разряда, что и значение погрешности ΔΣ.

Видно, что по мере того, как количество наблюдений растет, вклад случайной составляющей погрешности в окончательный результат постепенно уменьшается и может настать момент, когда вклад случайной погрешности в общую погрешность измерений станет пренебрежимо мал. Ясно, что в этом случае дальнейшее увеличение количества наблюдений бессмысленно. Таким образом, измерения с многократными наблюдениями оправданы не всегда, а при их планировании полезно заранее оценить требуемый объем выборки. В противном случае трудоемкость измерений может оказаться неоправданно высокой, а увеличение точности - незначительным.
3. Описание стенда.
Лабораторный стенд представляет собой LabVIEW компьютерную модель, располагающуюся на рабочем столе персонального компьютера (рис. 1.4.1). Оформление стенда, состав оборудования на нем, и порядок работы с ним полностью повторяют вариант, описанный в работе № 1.3. Схема включения приборов при выполнении работы соответствует показанной на рис. 1.3.2.

4. Результаты измерений.



Таблица 1.4.1.

Упрощенная процедура обработки результатов прямых измерений с многократными наблюдениями

Наименование

Значение

Примечание

Число многократных наблюдений

26

 

Среднее арифметическое результатов наблюдений, мВ

26,3741

 

Оценка среднего квадратического отклонения ряда наблюдений, мВ

0,0564

 

Оценка среднего квадратического отклонения ряда результата измерения, мВ

0,0111

 

Вычисление доверительных границ погрешности результата измерения

Доверительная вероятность

0,95

 

Квантиль распределения Стьюдента

2,0595

 

Доверительные границы, мВ

0,0228

 

Погрешность средства измерений, мВ

0,0479

 

Отношение погрешности средства измерения к доверительной границе

2,1028

 

Доверительные границы результата измерений, мВ

0,0531

 

Результат измерений, мВ

26,37±0,05

 

26,28 26,39 26,34 26,42 26,39 26,44 26,31 26,35 26,40 26,48 26,38 26,37 26,46 26,3726,46



26,32 26,37 26,32 26,39 26,3226,39 26,32 26,46 26,39 26,31 26,30




Надпись на зеркале: «Другие не лучше». Александр Дашевский
ещё >>