Методические указания 3 раздел статистическое наблюдение 6 Основные понятия и формы статистического наблюдения 6 - davaiknam.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Статистическая закономерность Задачи статистики Организация государственной... 5 864.64kb.
Указания по заполнению форм федерального статистического наблюдения. 5 374.32kb.
Указания по заполнению форм федерального статистического наблюдения. 13 1818.23kb.
Указания по заполнению формы федерального статистического наблюдения... 1 99.29kb.
Краткие пояснения по заполнению формы отраслевого статистического... 1 37.59kb.
Указания по заполнению формы федерального статистического наблюдения 4 579.26kb.
Рекомендации по заполнению сводной годовой формы Федерального статистического... 1 294.59kb.
Рекомендации по заполнению бланков форм федерального статистического... 18 2134.73kb.
Рекомендации по заполнению сводной годовой формы Федерального статистического... 1 345.38kb.
Указания по заполнению формы федерального статистического наблюдения... 1 66.45kb.
Методические указания для самостоятельной работы студентов под руководством... 1 141.78kb.
Учебно-методическое пособие для студентов всех факультетов медицинских... 1 358.85kb.
Направления изучения представлений о справедливости 1 202.17kb.

Методические указания 3 раздел статистическое наблюдение 6 Основные понятия и формы - страница №1/9




Методические указания



к контрольной работе

по общей теории статистики


http://lekcii.in.ua/




Составители

В.Н. КРАЕВ, И.В. КОВАЛЬЧУК

ОГЛАВЛЕНИЕ



Методические указания 3

ВВЕДЕНИЕ 5

РАЗДЕЛ 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ 6

1.1. Основные понятия и формы статистического наблюдения 6

1. 2. Виды и способы статистического наблюдения 7

Решение типовых задач. 9

1.3. Ошибки наблюдения и их контроль 9

Решение типовых задач 10

РАЗДЕЛ 2. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ 10

2.1. Сводка и группировка. Виды группировок 10

Распределение промышленной продукции, произведенной в различных формах хозяйствования за отчетный период 11

2.2. Группировочные признаки 12

2.3. Предварительные сведения о рядах распределения 12

Таблица 2.4 13

РАЗДЕЛ 3. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ 15

3.1. Абсолютные величины 15

3.2. Относительные величины: сущность, виды, единицы измерения 15

Решение типовых задач 17

РАЗДЕЛ 4. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ 18

4.1. Средняя арифметическая 18

Заработная плата рабочих цеха за месяц, тыс. руб. 18

4.2. Средняя гармоническая 19

4.3. Средняя геометрическая 20

4.4. Средняя квадратическая 20

4.5. Соотношение между различными видами средних
(мажорантность средних) 21

Подробно общее условие мажорантности т.е. соотношения между различными видами средних было сформулировано А. Я. Боярским. Проиллюстрируем правило мажорантности геометрически (см. рисунок). 21

21

Опишем на отрезке c = a + b, как на диаметре, полукруг и восстановим из общей точки отрезка a и b перпендикуляр, длина которого будет равна. . Восстановим также перпендикуляр из центра полукруга, длина которого будет равна (a + b)/2. 21



Из рисунка видно, что средняя геометрическая меньше средней арифметической. При этом, чем меньше отличаются отрезки а и b друг от друга, тем меньше разница между средними. 21

4.6. Мода и медиана 22

Решение типовых задач 23

РАЗДЕЛ 5. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ И ДРУГИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 26

5.1. Понятие о вариации 26

5.2. Показатели вариации и способы их расчета 26

5.3. Основные свойства дисперсии 27

5.4. Правило сложения дисперсий 27

5.5. Ряды распределения и их моделирование 28

где F(x) - интегральная функция распределения; t - нормированное отклонение; e - основание натуральных логарифмов. 30

МеМо =Ме=Мо МеМо 30

Эмпирическое и теоретическое распределение рабочих по степени выполнения норм приведено в табл.5.3 и на рис.5.3. 31

Решение типовых задач 32

РАЗДЕЛ 6. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ 35

6.1. Общие сведения о выборочном наблюдении 35

6.2. Виды и схемы отбора 35

6.3. Определение средних и предельных ошибок при 36

различных видах отбора 36

6.4. Определение необходимой численности выборки 37

Таблица 6.2 37

Решение типовых задач 38

Таблица 6.3 39

РАЗДЕЛ 7.СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ 40

7.1. Виды и формы взаимосвязи между явлениями 40

7.2. Основные приемы изучения взаимосвязей 41

7.3. Корреляционный анализ 41

74 Множественная корреляция 43

75 Простейшие методы измерения тесноты связи 44

Решение типовых задач 45

то есть связь между выпуском продукции и среднесписочной численностью работников весьма тесная. 48

РАЗДЕЛ 8. РЯДЫ ДИНАМИКИ 48

8.1. Понятие о динамических рядах и их видах 48

8.2. Основные показатели, используемые 49

при анализе динамических рядов 49

8.3. Важнейшие приемы обработки 51

и анализа динамических рядов 51

8.4. Корреляционный анализ 51

и сезонные колебания в рядах динамики 51

Решение типовых задач 52

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ И ТЕМЫ 55

ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ И ЭКЗАМЕНУ 55


ВВЕДЕНИЕ
Во всем мире возрастает интерес к статистике. В нашей стране это внимание тем более обострено в связи с осуществлением экономических реформ, затрагивающих интересы всех людей.

Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации является знание статистической методологии.

Курс «Общая теория статистики» является одной из дисциплин, формирующих специалистов высокой квалификации  менеджеров и финансистов. Курс тесно связан с экономическими, финансовыми дисциплинами, с менеджментом, маркетингом, обеспечивающими современную фундаментальную подготовку специалистов.

После изучения курса студенты должны:



  • знать содержание основных этапов статистического исследования;

  • знать порядок проведения сводки и группировки статистических данных; методы сбора и обработки первичной статистической информации для проведения качественного экономического анализа; уметь проверять достоверность первичных данных в формах статистической отчетности;

  • знать основные формулы и зависимости, используемые при анализе статистических данных, уметь анализировать и находить зависимости в изучаемых явлениях;

  • знать методы вычисления основных статистических показателей;

  • выработать практические навыки для проведения статистического исследования.

В предлагаемом пособии содержится системное изложение основных разделов курса (за исключением статистических таблиц и индексов) изучение которых во многом способствует формированию деловых качеств менеджера.

Особенностью данного пособия является то, что вопросы статистической методологии рассматриваются в привязке к решению типовых задач.

Пособие рассчитано для студентов всех форм обучения по специальностям 0611, 0719, 0608, 0615. Может быть полезно студентам специальности 0211.

РАЗДЕЛ 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ


1.1. Основные понятия и формы статистического наблюдения

Всякое статистическое исследование делится на три последовательных этапа: статистическое наблюдение, сводка и группировка материалов, полученных в результате наблюдения; вычисление обобщающих показателей, всесторонне характеризующих изучаемое явление и их анализ.

Таким образом, статистическое наблюдение (СН) является исходным этапом статистического исследования и состоит в планомерном, научно-организованном собирании массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни. Целью СН является регистрация элементов, составляющих изучаемое массовое явление, по заранее установленным наиболее существенным признакам. Это означает, что СН должно быть организовано как планомерное, массовое и систематическое.

Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно подготавливается и осуществляется по заранее подробно разработанному плану и программе, которые охватывают все вопросы методологии, организации и техники сбора информации. В программно-методологическую часть плана статистического наблюдения включаются вопросы определения цели, объекта наблюдения, единицы наблюдения и единицы совокупности.

Объектом статистического наблюдения называется совокупность единиц изучаемого явления, подлежащих статистическому изучению (совокупность предприятий, лиц, магазинов, фермерских хозяйств и др.).

Единицей наблюдения называется первичная ячейка совокупности, которая является источником информации.

Единицей совокупности называется элемент единицы наблюдения, служащий основой счета и обладающий признаками, подлежащими регистрации.

Каждая единица наблюдения и единица совокупности должны характеризоваться совокупностью признаков, которые по форме и содержанию делятся на количественные, т. е. выражающиеся числом (возраст, заработная плата и т. д.) и атрибутивные, характеризующие качественное состояние данного явления и не имеющие количественного выражения (пол, специальность, образование и пр.). В свою очередь и те и другие могут быть факторными, т. е. характеризующими условия, определяющие размер того или иного явления, и результативными, являющимися результатом действия факторных признаков (например, стаж работы  факторный признак, производительность труда  результативный признак).



Массовый характер статистического наблюдения означает, что оно организовано и направлено на охват возможно большего, массового числа случаев проявления данного явления или процесса

Систематичность статистического наблюдения определяется тем, что оно производится не стихийно, а регулярно или непрерывно.

Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах: путем представления отчетности и проведения специально организованного статистического наблюдения, причем основной формой СН является представление отчетности.

1. 2. Виды и способы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение различается по видам и способам проведения. Их можно классифицировать следующим способом:

I. По степени охвата единиц исследуемой совокупности.

По этому классификационному признаку СН подразделяется на два способа:

1. Сплошное наблюдение, т.е. когда охватываются все единицы совокупности (например, перепись населения, текущая отчетность предприятии).

2. Несплошное (частичное) наблюдение  обследованием охватывается определенная часть изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение занимает очень важное место в статистике и подразделяется на следующие виды:

а) метод основного массива (наблюдение наиболее важных объектов) заключается в том, что обследованию подвергается та часть совокупности, у которой величина изучаемого признака является определяющей во всем объеме. Например, отслеживания объема реализации и динамики цен на колхозных рынках в России проводились в 264 крупных городах, составляющих менее 5% всех городов, но в которых проживало более 50% всего городского населения.

б) монографическое наблюдение состоит в подробном описании небольшого числа или отдельных единиц совокупности (описание работы передового или отстающего предприятия и т. д.);

в) суть анкетного вида несплошного наблюдения заключается в рассылке и сборе анкет;

г) случайный отбор определенного количества единиц из совокупности (выборочный метод). В свою очередь он может выполняться следующими способами:



  • при собственно-случайном отборе, отбор единиц для выборочной совокупности осуществляется случайным образом по жребию;

  • сущность механического отбора состоит в том, что единицы изучаемой совокупности предварительно располагают в определенном порядке (например, по возрастанию или убыванию), а потом механическим путем выбирают необходимое количество единиц (например, берут каждую 4-ю, каждую 10-ю единицу и пр.);

  • типологическому отбору предшествует распределение единиц изучаемой совокупности на группы по типичному признаку, затем внутри каждой группы проводится тот или иной отбор (собственно-случайный, механический или любой другой);

  • серийный отбор предполагает образование выборочной совокупности не из отдельных единиц, а из целых серий, причем серии выбираются путем механического или собственно-случайного отбора, а внутри каждой серии проводится сплошное наблюдение.

Все способы случайного отбора могут выполняться по двум схемам:

  • повторный отбор (схема возвращенного шара)  после выбора какой-либо единицы она вновь возвращается в исходную совокупность и может быть выбрана снова;

  • бесповторный отбор (схема невозвращенного шара)  отобранная единица обратно в совокупность не возвращается и не может быть выбрана снова.

II. В зависимости от времени статистическое наблюдение может быть непрерывным (текущим), периодическим и единовременным.

1. Непрерывным или текущим наблюдением называется такое, которое проводится непрерывно, по мере возникновения явлений, например, учет выпуска продукции на предприятии;

2. Если наблюдение проводится через определенные промежутки времени, то оно называется периодическим (сессия в вузах);

3. Единовременное наблюдение проводится по мере необходимости, например, перепись населения.

Установление времени наблюдения является очень важным, и в статистике различают, объективное и субъективное время и критический момент.

Объективным временем называется время, к которому относятся данные наблюдения. Оно характеризует тот момент или период времени, по состоянию на который были собраны и зарегистрированы данные. Например, данные о выпуске продукции, размерах потребления и т. д. можно получить только за определенный период. Сведения же о численности населения, числе больничных коек и т. д. можно собрать только по состоянию на определенную дату.

Если наблюдение приурочено к определенному моменту, то этот момент называется критическим.



Субъективное время наблюдения  это время производства наблюдения, т.е. период, в течение которого проводится регистрация единиц совокупности. В целях обеспечения точности наблюдения субъективное время должно измеряться возможно более коротким периодом. Когда наблюдение основано на документальных данных, длительность субъективного времени не имеет значения.

III. В зависимости от источников собираемых данных различают:



  1. Непосредственное наблюдение, т.е. наблюдение лично регистратором  снятие товарных остатков, изучение и замер норм времени и т. д.;

  2. Документальное наблюдение, когда используются различного рода документы;

  3. Наблюдение базируется на опросе заинтересованных лиц и получение данных в форме ответов.

IV. По способу организации наблюдения различают:

  1. Наблюдение, заключающееся в обработке отчетных данных  отчетность, наиболее распространен в практике работы.

  2. Экспедиционный способ  к каждой единице совокупности посылается специальное лицо, которое в соответствующих формулярах фиксирует необходимые сведения;

  3. Саморегистрация  заполнение специально выданных бланков;

  4. Анкетный способ  рассылка анкет и их обработка.

Наиболее распространенной формой статистического наблюдения является представление отчетности. Виды статистической отчетности делятся на типовую и специализированную; по периодичности различают недельную, двухнедельную, месячную, квартальную и годовую отчетность; в зависимости от установленного порядка прохождения отчетность делится на централизованную (наиболее распространенную) и децентрализованную.


следующая страница >>



Я люблю свиней. Собаки смотрят на нас снизу вверх. Кошки смотрят на нас сверху вниз. Свиньи смотрят на нас как на равных. Уинстон Черчилль
ещё >>