Российская экономическая академия им. Г. В. Плеханова - davaiknam.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Гоу впо «Российская экономическая академия им. Г. В. Плеханова» 1 116.66kb.
Российская Экономическая Академия имени Г. В. Плеханова реферат 1 150.74kb.
Стратегии управления организациями на основе закономерностей экономико-технологического... 3 602.34kb.
Отчет подготовлен профессором Людмилой Алексашкиной Российская Академия... 2 624.07kb.
«О текущем моменте», №4 (64), 2007 г. Российская академия наук против... 13 1540.34kb.
Г. В. Плеханова Общие требования 1 63.91kb.
«российская академия правосудия» 1 188.61kb.
Российская академия наук 1 97.22kb.
Российская академия наук 1 161.87kb.
Российская академия сельскохозяйственных наук 1 88.76kb.
Монография / Н. М. Золотухина; Российская академия правосудия. 1 32.4kb.
Першиков Валерий Павлович, доцент рабочая программа дисциплины 1 59.57kb.
Направления изучения представлений о справедливости 1 202.17kb.

Российская экономическая академия им. Г. В. Плеханова - страница №1/1


Министерство образования Российской Федерации

РОССИЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ ИМ. Г.В. ПЛЕХАНОВА


Н. М. АБДИКЕЕВ

ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ В ЭКОНОМИКЕ

Москва 2003



Подготовлено при содействии НФПК - Национального фонда подготовки кадров в рамках Программы «Совершенствование преподавания социально-экономических дисциплин в ВУЗах» Инновационного проекта развития образования

Содержание


Ведение

РАЗДЕЛ I. ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

В ЭКОНОМИКЕ


Глава 1. Информационные системы при интегрированном автоматизированном управлении экономическими объектами

1.1. Классификация информационных систем.

1.2. Области применения информационных систем в экономике.

1.3. Интегрированное автоматизированное производство, планирование и управление

1.4. Интегрированные информационные системы в экономике.

Глава 2. Тенденции развития информационных систем поддержки решений

2.1. Направления развития информационных технологий и систем.

2.2 Моделирование и анализ ситуаций.

2.3. Процесс подготовки и принятия решений.

2.4. Новая технология решения задач управления в экономике. Интеллектуальные технологии.

Глава 3. Интеллектуальные системы на основе инженерии знаний и искусственного интеллекта

3.1. Организация работы с данными и знаниями. Инженерия знаний.

3.2. Развитие исследований в области искусственного интеллекта.

3.3. Теории и практика искусственного интеллекта.

3.4. Интеллектуальные информационные системы поддержки решений.

РАЗДЕЛ II. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Глава 4. Экспертные системы - системы, базирующиеся на знаниях

4.1 Экспертные системы (ЭС) - основная разновидность интеллектуальных систем.

4.2. Функциональные возможности и характеристика ЭС.

4.3. Области применения экспертных систем.



    1. Статические и динамические экспертные системы.

Глава 5. Представление знаний в интеллектуальных системах

5.1. Проблемы представления и моделирования знаний

5.2. Представление знаний на основе фреймов и семантических сетей.

5.2.1. Фреймы.

5.2.2. Семантические сети

5.3. Продукционные и логические модели представления знаний

5.3.1. Продукционные модели

5.3.2. Логические модели. Исчисление предикатов

5.4. Представление и формализация нечетких знаний

5.5. Нейронные сети.



Глава 6. Обработка знаний и вывод решений в интеллектуальных системах

6.1. Методы вывода и поиска решений в продукционных системах.

6.2. Выводы на фреймах: и в семантических сетях

6.3. Дедуктивные методы вывода

6.4. Вывод в условиях неопределенности

6.4.1. Вероятностный вывод

6.4.2. Вывод на основе теории уверенности

6.4.3. Нечеткая логика и приближенные рассуждения

6.5. Вывод на нейронных сетях.

РАЗДЕЛ III. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Глава 7. Разработка и проектирование интеллектуальных систем

7.1. Этапы проектирования интеллектуальных систем.

7.2. Анализ предметной области и методы приобретения знаний.

7.3. Работа с экспертами и проблема извлечения знаний.



    1. Автоматизация извлечения знаний и формирования модели.

Глава 8. Архитектура интеллектуальных систем

8.1. Структура системы.

8.2. Проектирование базы знаний.

8.3. Разработка механизм вывода решений.

8.4. Объяснение и обоснование решений.

8.5. Интеллектуальный интерфейс.



Глава 9. Инструментальные средства проектирования интеллектуальных систем

9.1. Анализ традиционных языков программирования и представления знаний.

9.1.1. Специализированный язык LISP.

9.1.2. Фрейм-ориентированный язык FRL.

9.1.3. Язык логического программирования Prolog.

9.1.4. Продукционный язык OPS.

9.2. Современные программные средства построения интеллектуальных систем.

9.2.1. Объектно-ориентированный язык Visual Basic.

9.2.2. Язык логического программирования Visual Prolog.

9.2.3. Интегрированная инструментальная среда GURU.

9.2.4. Интегрированная инструментальная среда G2 для создания интеллектуальных систем реального времени.

РАЗДЕЛ IV. ПРИКЛАДНЫЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ В ЭКОНОМИКЕ Глава 10 Интеллектуальная система планирования производства.

10.1. Производственная программа предприятия и календарное планирование.

10.2. Исследование предметной области и системы управления производством.

10.3. Специфика функционирования и архитектура интеллектуальной системы планирования и управления производством.

10.4. Имитационное моделирование расчета плана.

10.5. Учет неопределенности в системе.



Глава 11. Динамическая интеллектуальная система оперативно-диспетчерского управления предприятием.

11.1. Оперативно-диспетчерское управление предприятием.

11.2. Функционирование интеллектуальной системы диспетчерского управления в

составе интегрированной системы управления предприятием в реальном времени.

11.3. Представление знаний и вывод решений в системе.

11.4. Прогнозирование ситуаций и состояния объекта при диспетчерском управлении производством.

11.5. Имитационная прогнозирующая модель для оперативных интервалов времени.

11.5.1. Принципы построения имитационной прогнозирующей модели.

11.5.2. Построение имитационной модели производства на базе сети Петри.

11.5.3. Моделирование неопределенности ситуаций в имитационной прогнозирующей модели.

11.5.4. Процедуры принятия решений при диспетчерском управлении во взаимодействии с имитационной прогнозирующей моделью интеллектуальной имитационной системы.

Глава 12. Информационно-аналитические системы управления маркетингом


12.1. Процесс управления маркетингом.

12.2 Информационно-аналитические системы поддержки маркетинговых решений.

12.3. CRM-технологии и интеллектуальный анализ данных в управлении маркетингом.

12.4. Интернет-маркетинг и электронная коммерция.



Глава 13. Информационно-аналитическая система поддержки банковских решений.

13.1. Анализ предметной области.

13.2. Система оценки кредитоспособности заемщика.

13.3. Моделирование бизнес-процессов в системе.

13.4. Архитектура системы и характеристика функциональных блоков.

Глава 14. Экспертная система риск-менеджмента.

14.1. Характеристика проблемной области финансовых рисков.

14.2. Функциональное назначение ЭС риск-менеджмента и ее информационное обеспечение.

14.3. Архитектура ЭС риск-менеджмента.

14.4. Функционирование системы.

Заключение.

Литература.

Введение.

В развитии экономики и бизнеса значительную роль играет информационная инфраструктура. Для качественного управления и успешного ведения дел лицу, принимающему решения (ЛПР) в настоящее время необходимо понимание важности информации и информационно-интеллектуальных систем менеджмента. Современные информационные процессы обязывают по-новому взглянуть на информационные технологии с позиций менеджера.

Информационные системы существовали задолго до эры информатизации и компьютеризации, т.к. для управления социально-экономическими процессами необходима систематизированная, предварительно подготовленная информация.

В первую очередь это важно для производственных процессов, связанных с производством материальных и нематериальных благ, т.к. они жизненно важны для общества. Производственные процессы совершенствуются наиболее динамично, и по мере их развития усложняется и управление ими, что, в свою очередь, стимулирует совершенствование и развитие информационных систем.

В настоящее время накоплен определенный опыт разработки и внедрения автоматизированных информационных систем в различных отраслях экономики. Этот опыт позволяет сделать вывод о том, что резерв повышения эффективности таких систем заключается в увеличении уровня интеллектуализации этих систем, переходе к так называемым «интеллектуальным» экономическим системам, ориентированным на знания. Число публикаций по отдельным вопросам теории и практики создания интеллектуальных систем стремительно растет, ровно как и число учебников и учебных пособий в области информационных и интеллектуальных систем в экономике [26,28,17,9,56,57,59].

Среди зарубежных работ можно отметить следующие [130,131,129,128,77,114].

Предлагаемый учебник значительно отличается по содержанию и структуре материала от существующих. В нем впервые изложение принципов построения интеллектуальных систем для производства, бизнеса и финансового менеджмента сочетается как с рассмотрением задач, характерных для предметных областей, так и с анализом характера и особенностей самих предметных областей возможного применения интеллектуальных систем. В этом смысле при проектировании интеллектуальных систем учитываются такие факторы, как сложность проблемной области, размеры пространства состояний системы, степень влияния неопределенности и случайности при принятии решений, необходимость учета и оценки рисков, большие объемы трудно формализуемой и эвристической информации, необходимость получения прогнозов, принятие решений при дефиците времени.

Важное значение приобретает анализ проблемных областей, в которых интеграция интеллектуальных технологий и информационных систем приносит ощутимый эффект. Наиболее перспективными областями экономики и бизнеса, где интеллектуальные системы наиболее эффективны, являются:



  • управление производством;

  • производственное и внутрифирменное планирование и прогнозирование;

  • управление маркетингом и сбытом;

  • финансовый менеджмент;

  • риск-менеджмент;

  • банковская сфера;

  • торговля;

  • фондовый рынок.

Цель учебника – дать знания о состоянии и тенденциях развития экономических информационных систем; о новой информационной технологии решения задач управления, связанной с использованием средств и методов искусственного интеллекта; о навыках разработки и использования интеллектуальных информационных систем в различных прикладных областях (основные сферы производственного цикла, финансово-экономические информационные системы).

Результатами изучения дисциплины «Проектирование интеллектуальных систем» должны быть:



  • четкие представления об интеллектуальных технологиях и наиболее перспективных прикладных сферах их применения;

  • знание основных методов разработки интеллектуальных информационных систем (ИИС) и специфики актуальных проблемных областей;

  • умение работать с различными моделями представления знаний и обосновывать выбор той или иной модели в зависимости от характера предметной области и специфики решаемых задач, компоновать структуру прикладной ИИС;

  • владение навыками работы с основными инструментальными средствами для проектирования ИИС:

  • получение опыта проектирования и разработки демонстрационного прототипа ИИС для конкретной предметной области.

Учебник состоит из четырех разделов, включающих четырнадцать глав.

В первом разделе рассматриваются информационные системы при интегрированном управлении экономическими объектами и тенденции развития информационных систем в экономике на основе интеллектуальных технологий.

Второй раздел посвящен методам, моделям и средствам интеллектуальных информационных систем.

В третьем разделе рассматриваются методы и этапы проектирования интеллектуальных систем, а также инструментальные средства проектирования.

В четвертом разделе разрабатываются прикладные интеллектуальные системы в таких экономических сферах, как производство, планирование, маркетинг, финансовый анализ, банковская деятельность, риск-менеджмент.



Учебник базируется на материалах, накопленных автором в процессе практической и исследовательской деятельности по разработке и внедрению интеллектуальных информационных систем поддержки решений на промышленных предприятиях, а также преподавания в РЭА им. Г.В. Плеханова и МИРЭА.






Многие вышедшие на пенсию мужья обеспечили полную занятость своим женам. Элла Харрис
ещё >>