«Модульная система оптического распознавания символов на основе неокогнитрона с пред- и пост-обработкой информации» - davaiknam.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Н. В. Котович, О. А. Славин 1 172.66kb.
Адаптивное распознавание символов В. Л. Арлазаров 1 279.44kb.
Многопроходная схема распознавания документов с обучением 1 165.43kb.
Искусственный интеллект – Севастополь, реализация эс на Плэнере 1 37.92kb.
Присутствовали на уроке: 12 Тема урока: Системы оптического распознавания... 1 30.19kb.
Язык символов — язык вечности 1 165.5kb.
Структурное распознавание изображений на основе моделей голосования... 1 174.83kb.
Синтаксический подход к задачам пост-обработки нечетко распознанного... 1 160.69kb.
Определение достоверности результатов распознавания символа в системе... 1 175.74kb.
Системы счисления 1 206.31kb.
Система сертификации средств криптографической защиты информации... 1 122kb.
«Азия и Африка». 2011.№5. С. 10-17. Африка и реформа ООН 1 268.13kb.
Направления изучения представлений о справедливости 1 202.17kb.

«Модульная система оптического распознавания символов на основе неокогнитрона с пред- - страница №1/1

Рецензия

на дипломный проект студента группы ИИ-1-03

Ижбулатова Руслана Мидхатовича,

выполненный на тему

«Модульная система оптического распознавания символов на основе неокогнитрона с пред- и пост-обработкой информации»
Дипломный проект посвящён актуальной теме распознавания изображений печатных текстов на основе неокогнитрона. Он состоит из пяти глав, заключения, списка литературы из 12 наименований и 2 приложений.

Первая глава содержит анализ принципов построения систем оптического распознавания текста, обзору существующих архитектур нейронных сетей и их применимости для решения задач распознавания текста.

Центральными в теоретическом отношении являются главы 2 и 3.

Вторая глава содержит детальный анализ архитектуры и процесса обучения неокогнитрона.

В третьей главе рассматривается архитектура модульной системы распознавания текста.

В четвёртой главе приведена программная реализация системы распознавания текста, разработанная дипломантом.

Экспериментальное исследование разработанной системы свидетельствует о её высокой работоспособности (глава 5). Система корректно распознаёт более 99% символов контрольной последовательности.

Шестая глава содержит организационно-экономическую часть дипломного проекта: описание разработанной системы распознавания текста, оценку стоимости и экономической целесообразности разработки.

Седьмая глава содержит обоснование и описание расчётов, связанных с обеспечением безопасности жизнедеятельности программиста.

Основным достижением дипломного проекта является разработанная и экспериментально исследованная Система Распознавания Текста (СиРТ).

Основное замечание: длительное обучение системы, однако этот недостаток не снижает общего хорошего впечатления о работе.

Дипломный проект Ижбулатова Р.М. Самостоятельно выполнен на высоком научно-инженерном уровне, удовлетворяет требованиям, предъявляемым к дипломным проектам по специальности Автоматизированные Системы Обработки Информации и Управления, заслуживает высокой оценки, а его автор — Ижбулатов Руслан Мидхатович — достоин присуждения звания дипломированного инженера.




Рецензент




Коломийцев Александр Юрьевич





Все труднее встретить вежливого человека, который ничего не пытается вам продать.
ещё >>